刚刚谷歌云牵手梅奥诊所

  今日，Google Cloud（谷歌云）宣布，与Mayo Clinic（妙佑医疗国际，以下简称“梅奥诊所”）达成合作协议。

  根据协议内容，梅奥诊所将在未来的几个月内，使用谷歌云开发的最新聊天机器人工具，以增强医疗保健工作流程，提高临床工作效率。

  谷歌云介绍，这项检索工具是基于三月发布的“Generative AI App Builder”平台，名为“Enterprise Search”。它不仅仅可以快速开发出基于生成式 AI 的客服机器人、产品推荐、定制化搜索引擎等类型的应用，还支持图片、文本、视频、音频多模态搜索。

  这意味着，梅奥诊所的工作人员可以通过一个简单的查询，更快速地查询病人的病史、成像记录、基因组学或实验室等数据。

  在医学领域中，病历、研究论文、临床指南和 X 光片等各种信息都被用于确定病情和治疗策略。然而这些医疗数据通常以各种格式分发和存储，因此很难快速检索到所有必要信息。

  3月30日，谷歌无代码生成式AI应用开发平台Gen App Builder横空出世，为我们解决了这一难题，也让我们正真看到了生成式AI的魔力。

  据悉，Gen App Builder与谷歌的核心搜索引擎、大语言模型等AI技术相结合使用，除了可开发文本类ChatGPT应用，还支持图片、代码、视频、音频等应用，实现混合式对话交互。

  企业搜索就是在这个软件中的一个应用场景。在这个场景中，需要用户自己填充数据库的内容，如文本、PDF、图片、视频、电子邮件、资料、网站等。数据上传后，云端系统能够检索信息中的关键词，以便在日后的查询中快速调取。

  例如，如果一位医生需要查看一组45至55岁的女性病人的信息，包括她们的X光片和医疗记录，他们能够将该查询输入搜索工具中，而不是分别寻找每个科室的内容。同样，如果医生必须了解到病人可能符合哪些临床试验，他们也能够直接进行搜索。

  为了继续在临床环境中开发这些功能，谷歌云正在与多家医疗保健组织合作。梅奥诊所作为一家世界级的医疗机构，成为这一技术的早期采用者。

  此次谷歌云与梅奥诊所合作，正式将生成式AI带入了医疗领域。未来的几个月内，梅奥诊所将探索Google搜索质量与生成式AI的结合如何以快速、无缝和对话的方式为医生、临床医生和其他员工带来重要信息。

  早在2019年9月，谷歌就与梅奥诊所签订了长达10年的数字化转型合作协议。根据协议内容，梅奥医院将为其提供患者健康数据，而谷歌将在未来十年内研发一系列AI+医疗的相关这类的产品，同时保证数据的保密性。

  同时，梅奥医疗也将使用其产品来强化AI医疗智能诊断，增强医疗科研能力，并提高诊疗准确度，保证临床效果。

  谷歌作为全球科学技术巨头，一路走来开发并提供大量基于互联网的产品和服务，涵盖广告，搜索，云计算等众多领域。尽管涉及领域广泛，其从始至终保持着对医疗健康领域的浓厚兴趣。

  这些年，谷歌也一直在增强其在医疗行业领域布局，不断探索如何利用AI来改善医疗保健。

  谷歌云计算业务是谷歌母公司 Alphabet 旗下的一个部门，负责提供云计算、数据分析、机器学习等服务。不过，自从2008年推出以来，谷歌云业务就长期处在亏损状态，直到今年第一季度才终于首次实现了盈利。

  财报显示，2023 年第一季度，谷歌云收入为74亿美元，高于去年同期的58亿美元，同比增长27.5%。同时，该公司还报告称，去年谷歌云业务亏损7.06亿美元，而今年报告截至Q1取得了1.91亿美元的收益。2020年时，该部门亏损高达56亿美元。

  亏损并不意味着没收入，相反与谷歌云达成合作协议的企业数不胜数，尤其是医疗服务机构。

  早在2021年初，Hologic（豪洛捷）公司就与谷歌云达成合作，使用医学影像套件来增强其Genius数字诊断系统，助力临床医生完成宫颈癌筛查项目。

  彼时，Hologic公司研发、创新副总裁Michael Quick表示：“通过用谷歌云在AI、深度学习及其基于云的成像存储技术方面的专业相关知识，弥补我们在诊断和AI方面的短板，我们正在发展我们的市场领先技术，以提高实验室性能、改善医疗服务提供者决策和患者护理。”

  2021年4月，瓦里安与谷歌云达成了合作，这两大巨头打算合作建立用于器官分割的人工智能模型，以进一步推进AI智能在放射治疗的作用，突破癌症治疗的瓶颈。

  据悉，瓦里安使用谷歌云AI平台的NAS技术创建了一个AI勾画引擎进行“训练”，利用瓦里安专有的治疗计划图像数据，创建为人体器官定制的自动勾画模型。该公司希望将这些模型应用到其治疗计划软件工具中，供世界各地的癌症中心使用。

  今年2月，腹腔镜手术机器人公司Asensus Surgical与谷歌云达成合作协议。根据协议内容，双方将整合谷歌云的安全云数据架构和机器学习技术，进一步拓数字手术能力，为外科医生提供新颖、实时的术中数字工具和智能机器人系统。

  基于众多医疗服务商的数据收集，谷歌云在短短半年连续推出了多个医疗服务工具。

  2022年12月，谷歌云推出人工智能医学影像套件“Medical Imaging Suite”，其中包含了人工智能辅助的医学成像诊断功能，既可以让医院的专家团队自行训练AI、积累经验，也能够正常的使用现成算法帮助快速完成诊断工作，谷歌表示医学图像很重要，它们约占所有医疗数据的 90%。

  据了解，影像实验室提供了对NVIDIA公司和Monai创建的现成的基于AI的注释工具的访问，这些工具可以执行重复性的手工任务，如标记医疗图像。

  Google的BigQuery和Looker服务也在其中，可用于搜索和查看PB级的成像数据。然后用户都能够对这一些数据进行高级分析，还可以用它来为新的人工智能模型创建训练数据集。

  据介绍，这两款工具都是未解决生物制药行业长期存在的问题：药物开发的时间以及成本问题。Target and Lead Identification Suite是一种预测引擎，可以帮助研究人员更好地识别氨基酸的功能并预测蛋白质的结构。Multiomics Suite则可以帮助研究人员分析，开发精确治疗的大量不同的组学数据。

  近年来伴随大数据、云计算、5G时代的到来，AI技术正在快速的提升，在颠覆人们固有印象的同时，也展示了人工智能助力各个行业发展的更多可能性。

  作为AI应用首位的医疗领域，随着AI技术与医疗健康领域的融合不断加深，以计算机视觉、自然语言处理、机器学习等为代表的人工智能技术，愈来愈普遍地渗透进医疗行业的各个场景中，成为提升医疗服务水平的重要驱动力，频频引发市场关注。

  在过去五年时间里，有近千亿资金注入”AI+医疗”领域，主要涉及医学影像AI、AI制药、医疗AI机器人等领域，该赛道也主教成为医疗科技焦点之一。

  根据《全球医疗行业AI市场（至2027年）》报告预测，2022年至2027年之间，在全球医疗领域的人工智能AI市场将从2021年的69亿美元，以年复合增长率46.2%的速度增长，于2027年达到674亿美元的规模。

  而“AI+医疗”市场规模扩大的因素最重要的包含，医生短缺、医疗资源错配，以及大量复杂的医疗数据集体涌入市场，降低医疗时间与人力成本的需求持续不断的增加等。

  此外，AI技术在基因组学，药物发现，医学成像和疾病诊断方面更有着非凡的潜力，不断推动着市场增长，尤其是ChatGPT的爆火出圈，再度引燃这一领域，多家企业已率先入局。

  通过与AWS合作，3M HIS将推进其对话式AI平台，该平台目前受到30多万临床医生的青睐。该平台支持基于云的解决方案，例如用于实时语音识别的3M TM M*Modal Fluency Direct， 与250多份电子健康记录（EHR）兼容；以及用于环境临床文档的3M TM M*Modal Fluency Align。

  微软与美国最大电子病历提供商Epic合作，首次将生成人工智能技术集成到其电子健康记录软件中，使用 Epic 的 EHR 系统的健康系统将可以通过微软的 OpenAI Azure 服务运行生成人工智能解决方案，微软在其 Azure 云解决方案中使用了 OpenAI 的语言模型 GPT-4 功能。

  在整合的最初阶段，开发了两个支持 AI 的初始解决方案，第一个用例发生在 Epic 的 In Basket 通信软件系统中，第二个用例允许提供商使用生成式 AI 从 Epic 的数据可视化工具中获取建议。

  不久前，在“数启新局智胜未来”2023年百度&GBI生态峰会上，百度“文心一言”首个落地医药行业的产品GBI-Bot正式对外发布。据悉，这是一款医药垂类对话机器人，使用了百度灵医智惠在医疗健康行业的技术积累，实现了文心一言与GBI专业数据库的有机结合。

  时下，“AI+云+医疗”的新模式正在走进我们的生活，同时也推动着医疗行业向数字化转型演进。而谷歌云的此次合作将为医疗上云浇筑更加坚实的基础，相信国内科技公司也正在追逐市场的步伐。“未来”已来，云计算的巨大市场潜力正在打开，后续谷歌云又将如何助力医疗行业发展，器械之家拭目以待。