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35万人用生成器主动生成防疫课观后感 网友：自己写也就这水平来源：bob平台官网入口 发布时间：2023-11-11 16:09:28
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南都讯 记者陈志芳 近来，全国大学生同上一堂疫情防控大课。除了因为人数过多，导致直播渠道崩了的微博热搜外，如何写这一堂防疫大课的观后感也引发网民评论。 不少网民表明，观后感是“主张加强渠道建造”，也有人相互沟通观后感模版，供给无水印版别，以为“拼凑集凑再加点自己的话”就好了。 为此，一名技能网友Wolf推出了“防疫大讲堂观后感生成器”，能主动生成不同内容的观后感。到3月10日19点，超越35万名网友生成了观后感，运用超越120万次。 AI前哨站实测发现，用户只需点击主页的“再给我整一篇”按钮，即会出现不同内容的观后感。在AI前哨站测验的十次主动生成中，文字内容不同，且附有不同的直播相片。对此，有不少网友以为，“乃至感觉我自己写也就这水平”。 为何大部分学生挑选上网寻觅观后感模版，还促进了观后感生成器的诞生？对此，就读于北京某高校的研二学生小邓告知AI前哨站，她以为相似这种课程未必讲得欠好，但让自己花时间观看此类课程和写观后感不如去“干点实事”。并且就算交上去也不知道有谁看，大多数教师也不会仔细看，这有些“”。 在微博一片“求一份观后感”的声响中，也有学生被防疫课的内容感动了。安徽某高校的学生小周便是这里边一例。她告知AI前哨站，观看防疫课有助于让学生学习勇于承当、贡献的精力。不过，她也以为强制要求写观后感并无含义，写的意图应该是为了让学生仔细上课，但实际上无法到达这一作用。 在该生成器诞生之前，还有另一名技能网友KF meng推出过“狗屁不通文章生成器”。用户只需输入主题，即可生成相应的长文章。Ke meng承受各个媒体采访时描述这样生成的文章是内容紊乱、毫无逻辑。这一生成器的诞生是为协助一名大学生编撰长达六千字的退出社团申请书。 上述的文本生成器是运用了何种原理？一名自然言语算法技能人员告知AI前哨站，这种生成器一般都是经过言语模型来构成文本的，包含深度言语模型和概率模型。开发者收集、剖析网络上的语料和文章数据后，经过言语模型，就能将与主题、内容相关的语句凑集在一起，再加以华章结构等条件的约束，即可生成一篇看似正常的文章。相对而言，防疫观后感是固定的三段式文章，也有固定主题和网络上充沛的语料信息，因而出现的文本作用较好。 |