深圳地标《公交智能调度系统》征求意见

  近日，由深圳市交通运输局、深圳市标准技术研究院、深圳巴士集团股份有限公司、深圳市东部公共交通有限公司、深圳市西部公共汽车有限公司等起草编制的区域标准《公交智能调度系统》已完成修订工作，并发文请深圳市智慧交通产业促进会等征求相关产业单位的意见，相关单位可于2023年9月6日前将相关意见汇总反馈至市交通运输局，电子版可发至政务邮箱

  据了解，该系列标准包括《公交智能调度系统 第1部分：车载智能终端》、《公交智能调度系统 第2部分：平台规范》、《公交智能调度系统 第3部分：平台通信协议》等。

  其中车载智能终端部分中，增加了边缘计算设备，其定义是通过接入车载调度终端数据，实现多数据的处理及计算，搭载国产TPU芯片的高性能低功耗的独立智能计算设备，为车载智能终端提供数据融合计算能力的设备，实现边缘计算功能，包括智能编排、智能算法管理、边缘场景算法、数据质量分析等。

  边缘场景算法，基于从车载调度终端获取到的车辆、视频、定位等有关数据，利用数据分析挖掘、AI视频算法能力，在边缘端计算并输出结果，至少满足要求：

  a)基于从车载调度终端获取到的车辆视频有关数据，应用AI视频算法，实现车辆进出场时间的精确计算，输出包括但不限于“车牌号、起点出发时间、出发场站、终点到达时间、到达场站”等字段，识别准确率应符合有关要求；

  b)基于从车载调度终端获取到的车线站关系数据（车载端）、车线站关系数据（云端）、车辆GPS定位数据、车辆开关门数据、刷卡数据、视频等有关数据，应用数据分析挖掘和AI视频算法能力，输出包括但不限于“班次ID、线路ID、子线路ID、车牌号、线路方向、起点站、终点站、发车时间、到达时间、行驶里程、到站率、轨迹重合率”等相关字段，实现生成即时路单信息并对不同数据源计算结果比较的功能

  c)基于从车载调度终端获取到的前门、后门摄像头数据，应用视频AI算法，实现乘客OD计算，输出包括但不限于“车牌号、线路ID、子线路ID、线路方向、人员ID、上车时间、上车站点、下车时间、下车站点”等字段；

  d)基于从车载调度终端获取到的CAN总线车辆运作时的状态数据，应用数据分析挖掘能力，实现公交车驾驶行为报告，报告内容有但不限于运行里程、最高速度、最低速度、平均速度、刹车次数、是否急刹车、是否急转弯、是否急加速等信息；

  e)基于从车载调度终端获取到的车辆视频有关数据，应用AI视频算法，分析摄像头视频数据。

  平台方面，要求单日数据解决能力不应少于3000万条，同时满足定位数据高并发处理能力；平均500 条/s，峰值1000条/s；确保在没有不可抗力等外部因素影响的情况下，故障恢复时间不超过2h；平台网络安全等级保护不低于GB/T 22239—2019中第7章规定的第二级安全要求且每两年须进行一次等保测评；在扩展性反面，要结合实际使用的过程中的需求及业务变化，平台各项功能及内容应具有扩展性及开放性，同时支持第三方应用开发和集成，以提高平台的灵活性，并对共享数据来进行授权和访问控制。

  要么好看，要么好用，最好是又好看又好用——2023道路交互与通行安全产品展观后感返回搜狐，查看更加多